(Senior) Analytics Engineer (w/m/d) Vollzeit (40 Std.), Einsatz erfolgt in flexibler Arbeitszeit Aufgabe + Herausforderungen Ihr Tätigkeitsgebiet umfasst die Konzeption, Evaluierung und Auswahl von Technologien des modern data stacks zum Aufbau einer skalierbaren, generalisierten Dateninfrastruktur Die Pflege von dedizierten Datenbanksystemen und Analyse komplexer Zusammenhänge (Data Mining) mit Hilfe statistischer Methoden, Modellbildung und Machine Learning gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben Sie modellieren ready-to-use-Daten und stellen diese bereit, um unterschiedliche Anwender zu befähigen, ihre spezifischen Fragestellungen selbständig zu beantworten Sie initieren Maßnahmen zur Steigerung der Qualität, Vollständigkeit und Integrität der für die Analysen verwendeten Datenquellen Sie sind verantwortlich für die Definition der Anbindung und Integration von Fertigungslinien, -anlagen und sonstiger Datenquellen an das Data Warehouse Die Überführung der fachlichen Anforderungen in Analytics-Lösungen ist Teil Ihrer Aufgabe Die Koordination der fach- und standortübergreifenden Zusammenarbeit mit den fachlichen Ansprechpartnern sowie die Beratung in laufenden Projekten und die Schulung von Anwendern der Dateninfrastruktur runden Ihr Aufgabengebiet ab

Qualifikation + Profil Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie ein hohes Maß an Lernbereitschaft, Selbständigkeit und Eigeninitiative zeichnen Sie aus Sie gehen Ihre Aufgaben mit großem Enthusiasmus an und überzeugen durch Ihre Kommunikationsstärke und Ihr Durchsetzungsvermögen Ihre Arbeit ist geprägt von einer hohen Teamorientierung Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung und gute Kenntnisse auf den Gebieten SQL, dbt, Apache Kafka, Apache NiFi, Snowflake, Python, git, jinja oder ähnliches mit Sie verfügen über Erfahrung in der Datenanalyse sowie die Fähigkeit, Resultate zielgruppengerecht darzustellen Ein abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) der Fachrichtung Informatik, Physik oder einer anderen MINT-Fachrichtung, gegebenenfalls mit Promotion, runden Ihr Profil ab

Vorteile + Zusatzleistungen Wir bieten die Sicherheit und Perspektiven eines international tätigen Familienunternehmens Die bessere Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf unterstützen wir zum Beispiel durch flexible Arbeitszeiten, Kinder-Ferienbetreuung und bezahlte Freistellungstage für bestimmte Lebenssituationen Je nach Tätigkeit kann anteilig mobil gearbeitet werden Sie profitieren von einer Beteiligung am Unternehmenserfolg sowie Zuwendungen bei besonderen Anlässen Wir fördern Sie mit einer Auswahl von über 900 internen Trainings und weiteren Entwicklungsmöglichkeiten Wir bieten eine betriebliche Altersversorgung, zahlreiche interne Gesundheitskurse, eine abwechslungsreiche Auswahl im Betriebsrestaurant sowie die Möglichkeit, bis zu zwei Jobräder zu leasen

Kontakt + Bewerbung Wir freuen uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen, unter Angabe Ihres Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung, über unser HR Jobportal unter www.endress.com/career . Ansprechpartnerin für Ihre Bewerbung ist Katrin Schmidt.

Ihre und unsere Ziele. Gemeinsam Grosses erreichen. Sie haben Ziele. Sie möchten Ihre Karriere beflügeln, Ihre Fähigkeiten einbringen, Ihr Potenzial entfalten. Endress+Hauser heisst Sie mit Freude willkommen. Mit einem tatkräftigen Team von weltweit über 15’000 Mitarbeitenden sind wir doch immer Familienunternehmen geblieben. Erleben Sie Wertschätzung, Förderung und Freiraum in einer Gemeinschaft, die zu Bestleistungen inspiriert. Bestleistungen, die sich in der Innovation von Lösungen für die Messtechnik ebenso zeigen wie in der Nachhaltigkeit: Wirtschaftliche Effizienz, Sicherheit und Schutz der Umwelt sind uns wichtig. Sie sind bereit für Neues und Grosses. Gemeinsam werden wir es erreichen.

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111(Senior) Analytics Engineer (w/m/d) | Endress+Hauser SE+Co. KG | Job (Senior) Analytics Engineer (w/m/d) Endress+Hauser SE+Co. KG, Maulburg (Senior) Analytics Engineer (w/m/d) Vollzeit (40 Std.), Einsatz erfolgt in flexibler Arbeitszeit Aufgabe + Herausforderungen Ihr Tätigkeitsgebiet umfasst die Konzeption, Evaluierung und Auswahl von Technologien des "modern data stacks" zum Aufbau einer skalierbaren, generalisierten Dateninfrastruktur Die Pflege von dedizierten Datenbanksystemen und Analyse komplexer Zusammenhänge (Data Mining) mit Hilfe statistischer Methoden, Modellbildung und Machine Learning gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben Sie modellieren ready-to-use-Daten und stellen diese bereit, um unterschiedliche Anwender zu befähigen, ihre spezifischen Fragestellungen selbständig zu beantworten Sie initieren Maßnahmen zur Steigerung der Qualität, Vollständigkeit und Integrität der für die Analysen verwendeten Datenquellen Sie sind verantwortlich für die Definition der Anbindung und Integration von Fertigungslinien, -anlagen und sonstiger Datenquellen an das Data Warehouse Die Überführung der fachlichen Anforderungen in Analytics-Lösungen ist Teil Ihrer Aufgabe Die Koordination der fach- und standortübergreifenden Zusammenarbeit mit den fachlichen Ansprechpartnern sowie die Beratung in laufenden Projekten und die Schulung von Anwendern der Dateninfrastruktur runden Ihr Aufgabengebiet ab Qualifikation + Profil Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie ein hohes Maß an Lernbereitschaft, Selbständigkeit und Eigeninitiative zeichnen Sie aus Sie gehen Ihre Aufgaben mit großem Enthusiasmus an und überzeugen durch Ihre Kommunikationsstärke und Ihr Durchsetzungsvermögen Ihre Arbeit ist geprägt von einer hohen Teamorientierung Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung und gute Kenntnisse auf den Gebieten SQL, dbt, Apache Kafka, Apache NiFi, Snowflake, Python, git, jinja oder ähnliches mit Sie verfügen über Erfahrung in der Datenanalyse sowie die Fähigkeit, Resultate zielgruppengerecht darzustellen Ein abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) der Fachrichtung Informatik, Physik oder einer anderen MINT-Fachrichtung, gegebenenfalls mit Promotion, runden Ihr Profil ab Vorteile + Zusatzleistungen Wir bieten die Sicherheit und Perspektiven eines international tätigen Familienunternehmens Die bessere Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf unterstützen wir zum Beispiel durch flexible Arbeitszeiten, Kinder-Ferienbetreuung und bezahlte Freistellungstage für bestimmte Lebenssituationen Je nach Tätigkeit kann anteilig mobil gearbeitet werden Sie profitieren von einer Beteiligung am Unternehmenserfolg sowie Zuwendungen bei besonderen Anlässen Wir fördern Sie mit einer Auswahl von über 900 internen Trainings und weiteren Entwicklungsmöglichkeiten Wir bieten eine betriebliche Altersversorgung, zahlreiche interne Gesundheitskurse, eine abwechslungsreiche Auswahl im Betriebsrestaurant sowie die Möglichkeit, bis zu zwei Jobräder zu leasen Kontakt + Bewerbung Wir freuen uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen, unter Angabe Ihres Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung, über unser HR Jobportal unter www.endress.com/career . Ansprechpartnerin für Ihre Bewerbung ist Katrin Schmidt. Ihre und unsere Ziele. Gemeinsam Grosses erreichen. Sie haben Ziele. Sie möchten Ihre Karriere beflügeln, Ihre Fähigkeiten einbringen, Ihr Potenzial entfalten. Endress+Hauser heisst Sie mit Freude willkommen. Mit einem tatkräftigen Team von weltweit über 15’000 Mitarbeitenden sind wir doch immer Familienunternehmen geblieben. Erleben Sie Wertschätzung, Förderung und Freiraum in einer Gemeinschaft, die zu Bestleistungen inspiriert. Bestleistungen, die sich in der Innovation von Lösungen für die Messtechnik ebenso zeigen wie in der Nachhaltigkeit: Wirtschaftliche Effizienz, Sicherheit und Schutz der Umwelt sind uns wichtig. Sie sind bereit für Neues und Grosses. Gemeinsam werden wir es erreichen. Unsere Stelle spricht Sie fachlich und menschlich an? Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung. Jetzt bewerben Endress+Hauser SE+Co. KG Hauptstrasse 1 | 79689 Maulburg | Germany