Was macht ein Data Analyst / Data Engineer?

Data Analyst Jobs: Was macht ein Data Analyst?

Wie die Berufsbezeichnung bereits andeutet, geht es bei der Tätigkeit eines Data Analyst um Daten. Im 21. Jahrhundert spielen Daten eine immer größere Rolle und nehmen für viele Unternehmen sogar die Stelle von Geld ein. Deshalb sammeln Unternehmen die Daten ihrer User*innen - und diese Daten müssen ausgewertet werden. Hier kommt man als Data Analyst ins Spiel. Datenanalyst*innen untersuchen riesige Datenmengen und versuchen, Trends auszumachen. Anhand der Ergebnisse werden Konzepte erarbeitet und Handlungsempfehlungen für Unternehmen entwickelt. Mithilfe einer Datenauswertung lässt sich beispielsweise feststellen, ob sich eine bestimmte Investition gelohnt oder eine Werbekampagne zum gewünschten Erfolg geführt hat. Dabei ist der Bereich der Datenanalyse keinesfalls einheitlich: In der Werbebranche liegt der Schwerpunkt auf der Marketinganalyse, in der Finanzbranche hingegen sind mathematische Analysen gefragt. Auch in der Gesundheitsbranche müssen Daten ausgewertet werden.

Data Analyst Aufgaben: Welche Aufgaben haben Datenanalyst*innen?

Als Business Data Analyst muss man Datensätze analysieren und die Ergebnisse leicht verständlich zusammenfassen, damit sie für das jeweilige Unternehmen einen Mehrwert darstellen können. Da Daten auf verschiedene Arten analysiert werden können, werden entsprechende Fragen entweder von den Vorgesetzten vorgegeben oder von den Data Analysts gemeinsam mit der Unternehmensleitung entwickelt. Besonders wichtig ist das Erkennen von Datenmustern innerhalb der auszuwertenden Daten. Nur durch solche Zusammenhänge lassen sich später Trends herauslesen. Datenanalyst*innen müssen zudem die betriebseigenen Datenbanken regelmäßig einer Reinigung unterziehen. Es können sich immer wieder Fehler einschleichen, die das ganze Datengerüst zum Wackeln bringen und verheerende Folgen für ein Unternehmen haben könnten. Daher ist es wichtig, Fehler rechtzeitig ausfindig zu machen und zu begradigen. Da der Datenschutz einen wichtigen Stellenwert einnimmt, dürfen nicht ohne Weiteres alle Daten ausgewertet werden. Auch hierfür sind Data Analysts verantwortlich.

Überblick über die wichtigsten Data Analyst Aufgaben:

• Ziele und Fragestellungen der Datenanalyse definieren
• Sammeln von Daten aus externen und internen Quellen
• Daten mithilfe geeigneter Systeme organisieren und modellieren
• Datenmuster interpretieren
• Trends und Zusammenhänge erkennnen
• Zusammenfassen der analysierten Daten
• Warten und Bereinigen der Datenbank

Data Analyst Ausbildung: Wie wird man Data Analyst?

Die Grundlage für einen Job als Data Analyst bildet in der Regel ein Studium. Oftmals genügt bereits ein Bachelor,um Data Analyst Jobs anzunehmen. Geeignet sind Studiengänge wie Informatik, Mathematik, Wirtschaft oder Statistik. Da seit einigen Jahren die Nachfrage nach Data Analyst Jobs steigt, gibt es mittlerweile auch spezialisierte Studiengänge im Bereich Data Science. Ein Masterstudium ist nicht zwingend notwendig, kann jedoch zu einem höheren Gehalt führen. Es gibt zudem Datenanalyst*innen, die ohne einen entsprechenden akademischen Abschluss Data Analyst Aufgaben übernehmen. So kann zum Beispiel eine Data Analyst Ausbildung zum mathematisch-technischen Softwareentwickler eine gute Grundlage für einen Job als Data Analyst bilden.

Data Analyst Ausbildung: Welche Voraussetzungen sind für den Beruf notwendig?

Wer als Data Analyst tätig sein möchte, sollte sich mit den wichtigsten Programmen zur Datenerfassung auskennen. Dazu gehören Software wie SAS oder der Umgang mit Business Intelligence Tools. Da sich Programme zur Datenanalyse fortwährend verändern und verbessern, muss man sich regelmäßig fortbilden lassen.

Als Data Analyst muss man tagtäglich große Datenmengen analysieren und muss deshalb über eine ausgezeichnete Konzentrationsfähigkeit verfügen. Fundierte Kenntnisse in Mathematik und Statistik sind ebenfalls wichtige Voraussetzungen für Data Analyst Jobs. Als Business Data Analyst muss man präzise und verantwortungsbewusst arbeiten. In der Regel werden Data Analyst Aufgaben in Einzelarbeit bewältigt, doch gelegentlich ist auch die Zusammenarbeit mit Kolleg*innen gefragt. Deshalb sind gute Kommunikationsfähigkeiten für einen Business Data Analyst ausschlaggebend.

Data Analyst Ausbildung: Soft Skills, die man als Business Data Analyst haben muss:

• Analytisches Denken
• Konzentrationsfähigkeit
• Selbständiges Arbeiten
• Präzision
• Verantwortungsbewusstsein
• Kommunikation
• Teamgeist
• Interesse an neuen Technologien

Diese Hard Skills sind für Data Analyst Aufgaben unerlässlich:

• Mathematik und Statistik
• Programmiersprachen
• Programmiersprachen
• Business Intelligence Tools
• Kompetenzen bei der Datenvisualisierung

Data Analyst vs Data Scientist: Was ist der Unterschied zwischen einem Data Analyst und einem Data Scientist?

Die Frage um die Debatte "Data Analyst vs Data Scientist" stellt sich immer wieder. Die Aufgaben der beiden Berufe überschneiden sich in zahlreichen Punkten. Eine einheitliche Definition gibt es nicht. Warum sich eine Stellenausschreibung an Data Analysts und eine andere an Data Scientists richtet, ist nicht immer deutlich. Viele Unternehmen gehen die Frage "Data Analyst vs Data Scientist" locker an und verwenden kurzerhand beide Begriffe. Im Großen und Ganzen lässt sich jedoch sagen, dass es bei Data Analyst vs Data Scientist einige Unterschiede gibt.

Data Analyst werten Daten aus und erhalten dabei klare Anweisungen, welche Ziele bei der Analyse verfolgt werden sollen. Data Scientists hingegen formulieren die Ziele selbst.

Was ist ein Data Engineer?

Die Tätigkeit des Data Engineer ist sozusagen der Grundstein, auf dem die Tätigkeit des Data Analyst basiert. Der Data Engineer ist nämlich für das Zusammentragen, Aufbereiten und Prüfen von Daten zuständig. Datentechniker modellieren und skalieren Datenbanken, damit sie anschließend analysiert werden können.

Als Data Engineer muss man umfassenden Kenntnisse im Bereich der Datenverarbeitung mitbringen. Darüber hinaus sind Programmierkenntnisse wünschenswert.

Data Analyst Jobs: In welchen Branchen kann man als Data Analyst arbeiten?

Je digitaler das Unternehmen, desto größer ist der Bedarf nach Data Analysts. Datenanalyst*innen werden in einer Vielzahl von Branchen gebraucht, die Daten auswerten müssen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu sichern. Gerade im Finanzsektor und bei Versicherungen kommen die meisten Data Analysts unter. Auch das Gesundheitswesen speilt als Arbeitgeber für Data Analysts eine wichtige Rolle. Patientendaten müssen analysiert werden, um neue Therapieansätze entwickeln zu können. Ähnliches gilt für Energiekonzerne und E-Commerce-Anbieter.

Je nachdem, in welcher Branche man arbeiten möchte, kann man sich spezialisieren.

• Als Financial Analyst arbeitet man in der Regel im Versicherungswesen.
• Der Data Analyst BI ist auf Unternehmensprozesse spezialisiert und somit in so gut wie allen Branchen gefragt.
• Der Customer Data Analyst analysiert das Kaufverhalten und macht das Shopping-Erlebis für Käufer und Verkäufer angenehmer.
• Der Big Data Analyst analysiert gigantische Datenmengen. Solche Analysen kommen beispielsweise bei Updates für Flugticketpreise vor.
• Der Risk Analyst wertet bestehende Risiken aus und ist häufig im Bankensektor oder in der Unternehmensberatung anzutreffen.
• Der Clinical Health Analyst wertet gesundheitsbezogene Daten aus und ist für einen Pharmakonzern oder ein Krankenhaus tätig.
• Der Weather Analyst beschäftigt sich mit dem Auswerten von Wetterdaten.
• Der UX Data Analyst analysiert, was sich User*innen von Apps und Programmen wünschen.
• Data Analyst Gehalt: Wie viel kann man als Data Analyst verdienen?

wie viel man als Data Analyst verdient, hängt von dem Arbeitsplatz ebenso wie von der Berufserfahrung ab. In der Regel steigt man als Junior Data Analyst in den Beruf ein. Nach ein paar Jahren kann man zum Senior Data Analyst hochsteigen. Wer sich im Job bewährt und entsprechende Fähigkeiten an den Tag legt, kann mit der Zeit eine Führungsposition einnehmen.

Als Junior Data Analyst verdient man im Schnitt 44.000 Euro pro Jahr. Nach ungefähr fünf bis sechs Jahren Berufserfahrung kommt man auf ein Data Analyst Gehalt von rund 57.700 Euro. Wer über zehn Jahren Berufserfahrung verfügt, kann mit einem Data Analyst Gehalt von 71.000 Euro pro Jahr rechnen.

Das Data Analyst Gehalt ist zudem auch von der Region abhängig, in der man tätig ist. Besonders gut verdient man in den südlichen Bundesländern sowie in Hamburg. Hier liegt das durchschnittliche Jahresgehalt zwischen 66.370 und 68.550 Euro. In den neuen Bundesländern hingegen verdient man im Schnitt um die 50.000 Euro pro Jahr. Eine Ausnahme stellt die Bundeshauptstadt Berlin dar: Hier beläuft sich das Jahresbruttogehalt im Schnitt auf 59.463 Euro. Größere Unternehmen bieten grundsätzlich höhere Gehälter als KMU und Start-ups.

Fazit

Data Analysts sind in vielen verschiedenen Branchen tätig. Sie werten Datensätze aus, um die Leistungen eines Unternehmens zu verbessern. Mithilfe ausgewerteter Datensätze lassen sich Leistungen optimieren und auf eine konkrete Kundschaft zuschneiden. In der Regel muss man ein Studium absolviert haben, um den Beruf des Data Analyst ausüben zu können. Häufige Studienrichtungen sind Mathematik und Informatik. Data Analysts müssen über ein gutes Konzentrationsvermögen verfügen und in der Lage sein, selbständig zu arbeiten. Allerdings sind auch sogenannte Soft Skills wie Teamgeist gefragt.

Data Analysts verdienen überdurchschnittlich gut. Dies ist vor allem in den südlichen Bundesländern ebenso wie in Hamburg der Fall. Aufgrund der hohen Nachfrage nach Datenanalyst*innen ist es relativ einfach, eine gut bezahlte Stelle zu finden. Die Berufsbilder des Data Scientist und des Data Analyst überschneiden sich in vielen Teilen. Einige Unternehmen verwenden sogar beide Bezeichnungen für dieselbe Tätigkeit - daher muss man sich nicht über entsprechende Stellenausschreibungen wundern. Während ein Data Analyst auch mit eine Bachelorabschluss einen Job findet, wird von einem Data Scientist jedoch meist ein Master verlangt. Anders verhält es sich beim Beruf des Data Engineer, der die Datenbanken vorbereitet, damit sie nachträglich analysiert werden können.

Data Analysts sind vornehmlich im Finanzwesen sowie in Versicherungen zu finden. Als Data Analyst kann man jedoch auch im Gesundheitswesen oder im Wetterdienst arbeiten. Eien immer größere Rolle spielt Big Data: Unter diesem Begriff versteht man Technologien, die zur Verarbeitung und Analyse riesiger Datenmengen eingesetzt werden. Im Rahmen von Big Data Analytics werden Datensätze durch Softwareprogramme analysiert, die jedoch von Menschen geleitet werden müssen.